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cto系统车载设备包括什么(cto系统车载设备包括什么和什么)

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  1. 大模型画的饼,自动驾驶能消化么?

1、大模型画的饼,自动驾驶能消化么?

大模型为自动驾驶画出来的这张饼,很诱人。但能不能消化其实是另外一回事儿。 “现在说GPT上车都是噱头,车端还没有运转大模型的硬件条件。”贺翔说道。 理论上,大模型需要高规格的硬件配置,包含高性能计算能力、大容量内存和低时延等特点,但车载设备的硬件条件相对有限,无法提供足够的计算资源支撑大模型运行。

如果说2022年智能驾驶卷高速领航辅助,2023年智能驾驶卷城市领航辅助。再之后,还要从“有图模式”进化到“无图模式”,或许越来越真,但也可能越来越“饼”。 因为丢弃地图这一步,真的很难,而最可能率先实现的,恰是无图背景下的通勤NOA。以此为基点,再蔓延成网,从而实现“无图到有图”的跨越。

燃油车品牌K相关人士则表示,现在新能源车的所谓L4智能驾驶,纯粹就是在画饼,是把未来的饼拿来说现在的故事,实际目前能用上的功能同质化很严重,没有太多差异化的故事能讲,而且新能源车在电池安全性、跑长途等方面有着难以忽略的硬伤,足以被燃油车所“秒杀”。

大部分专家都预测在未来5-10年自动驾驶汽车可以实现。实现分两个层面:一是技术上的实现,二是使用上的普及。我们在这里需要搞清楚一个概念,就是自动驾驶汽车的分级(如下图)。

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