导航GPS加惯性-gps和惯性导航怎么互补
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1、GPS与惯性导航组合的原理?
GPS与惯性导航组合原理是通过将两种导航系统的输出信息进行融合,以提高位置和姿态的准确性。
GPS(全球定位系统)是通过接收来自卫星的信号确定接收器的位置和速度。然而,由于信号受限于天线的视线范围,GPS系统在城市峡谷、高楼大厦等环境中容易受到干扰或信号中断。
惯性导航系统由加速度计和陀螺仪等传感器组成,用于测量和跟踪运动物体的加速度和角速度。然而,惯性导航系统有漂移问题,即误差会随着时间的推移累积,导致位置和姿态的不准确性。
组合导航是将GPS和惯性导航系统的信息进行融合,以获得更精确的位置和姿态测量结果。其主要原理是通过将GPS和惯性导航系统的测量结果进行滤波和融合处理,来减小误差和漂移的影响。
具体而言,组合导航算法会利用GPS提供的位置和速度信息,通过对加速度和角速度进行积分来推断出更准确的位置和姿态。同时,惯性导航系统会利用GPS提供的位置信息进行校正和纠正,以减小漂移误差。
通过这种组合,GPS和惯性导航系统可以相互弥补彼此的缺点,提高位置和姿态的精确度和可靠性。
GPS与惯性导航组合原理是将全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)相结合来提高导航精度和鲁棒性的一种技术。它的基本原理如下:
1. GPS定位:GPS接收器接收来自卫星的定位信号,并计算出接收器与卫星之间的距离。
2. 惯性导航:惯性导航系统通过测量物体的加速度和角速度来跟踪物体的位置、速度和朝向。
3. 组合导航:GPS和惯性导航的输出结果通过传感器融合算法进行融合,提供更精确的位置、速度和朝向信息。
4. 姿态解算:惯性导航系统提供的姿态信息(航向、俯仰和横滚角度)可以用于纠正GPS的定位误差,从而得到更精确的位置信息。
5. 状态估计:结合GPS定位和惯性导航系统的输出结果,通过滤波算法(如卡尔曼滤波)进行状态估计,提供最优的位置、速度和朝向估计。
通过将GPS和惯性导航系统组合起来,可以充分利用GPS的全球覆盖和高精度特性,同时通过惯性导航系统来补偿GPS的定位误差,提高导航系统的稳定性和可靠性。这种组合导航技术广泛应用于航空、航海、车辆导航等领域。
惯性导航系统(INS,以下简称惯导)是一种不依赖于外部信息、也不向外部辐射能量的自主式导航系统。其工作环境不仅包括空中、地面,还可以在水下。
惯导的基本工作原理是以牛顿力学定律为基础,通过测量载体在惯性参考系的加速度,将它对时间进行积分,且把它变换到导航坐标系中,就能够得到在导航坐标系中的速度、偏航角和位置等信息。
但惯导有固定的漂移率,这样会造成物体运动的误差,因此射程远的武器通常会采用指令、GPS等对惯导进行定时修正,以获取持续准确的位置参数。
惯导系统目前已经发展出挠性惯导、光纤惯导、激光惯导、微固态惯性仪表等多种方式。
陀螺仪由传统的绕线陀螺发展到静电陀螺、激光陀螺、光纤陀螺、微机械陀螺等。
激光陀螺测量动态范围宽,线性度好,性能稳定,具有良好的温度稳定性和重复性,在高精度的应用领域中一直占据着主导位置。由于科技进步,成本较低的光纤陀螺(FOG)和微机械陀螺(MEMS)精度越来越高,是未来陀螺技术发展的方向。
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